Powerpool 2.0: захват рынка AI агентов

Потребности рынка ИИ

С новыми AI программами, такими как Bard от Google и ChatGPT от OpenAI, рынок искусственного интеллекта ожидает значительный рост. Согласно последним данным, прогнозируется, что он вырастет с $40 миллиардов в 2022 году до $1,3 триллиона в течение следующего десятилетия. Ожидается, что рост будет происходить со скоростью 42% в год, главным образом благодаря инфраструктуре для обучения этих AI систем в краткосрочной перспективе. В дальнейшем рост можно будет заметить в таких сферах, как языковые модели, цифровая реклама, специализированное ПО и услуги.

Кроме того, растущий спрос на AI продукты может принести дополнительные $280 миллиардов на продажах программного обеспечения благодаря специализированным помощникам, новым инфраструктурным продуктам и копилотам, которые ускоряют процесс написания кода. Крупные компании, такие как Amazon Web Services, Microsoft, Google и Nvidia, получат наибольшую выгоду, поскольку все больше задач будет передаваться в публичное облако.

Источник: Bloomberg https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/

Сегмент AI привлекает много внимания. AI агенты предоставляют пользователям различные услуги, такие как создание нового контента и принятие решений на основе пользовательских запросов. Для предоставления таких услуг AI агенты должны быть предварительно обучены на существующих данных.

AI агенты автоматизируют процессы, которые раньше требовали много времени и человеческого интеллекта. Например, создание контента, принятие бизнес-решений или научные приложения, такие как поиск новых молекул или лекарств в медицине.

AI агенты обучаются и применяются в Web3. Они демонстрируют многообещающие возможности в обработке данных как off-chain, так и on-chain для автоматических торговых стратегий и генерации доходности, а также для более разумного и эффективного использования dApps и протоколов.

Основной результат, предоставляемый AI агентами, — это решение о конкретных on-chain действиях, сформированное на основе обработки доступных данных on-chain. Однако решение, принятое AI агентом, будет создано on-chain только тогда, когда транзакция, инициированная AI агентом, добавлена в блок.

В этой статье мы рассказываем об обновлении видения PowerPool, которое сосредоточено на предоставлении основы для работы AI агентов, ориентированных на Web3. Это дополнение к существующей стратегии расширения PowerPool, нацеленной на розничных пользователей и DeFi протоколы, является значительным шагом вперед.

Что такое PowerPool 2.0?

PowerPool постоянно выявляет насущные проблемы на рынке Web3. Он предлагает эффективные решения, учитывая потребности проектов и широкой аудитории. По мере развития рынка, PowerPool стремится не отставать.

В 2020 году PowerPool был одним из первых, кто представил работающие DeFi индексы и концепции мета-управления. Благодаря нашему DAO и членам сообщества, PowerPool эволюционировал в децентрализованную сеть Keeper-исполнителей для гибких DeFi стратегий.

В настоящее время различные сети предлагают ресурсы для обучения моделей как on-chain, так и off-chain. Преобразование действий, созданных AI on-chain (триггеров), в обновленное состояние в соответствии с решением AI агента требует выполнения транзакций, основанных на триггерах, с помощью Keepers/Bots.

Учитывая наш опыт как DePIN сети, мы решили усилить возможности PowerPool Keepers и упростить автоматизацию исполнения решений AI агентов. Основная идея заключается в использовании PowerPool как “исполнительной руки” для выполнения сложных транзакций, основанных на запросах AI и сгенерированных триггерах.

PowerPool network как инструмент для реализации решений AI на блокчейне

PowerPool разрабатывает и работает как сеть DePIN, состоящая из Keeper ботов. Основная услуга сети — автоматическое выполнение транзакций на блокчейне на основе триггеров, происходящих как on-chain, так и off-chain.

Услуга, предоставляемая сетью PowerPool, называется Transaction Execution as a Service (Выполнение транзакций как услуга). Она выполняет транзакции и их последовательности (именуемые далее Jobs и flows) в соответствии с алгоритмами выполнения. Применительно к сектору AI агентов в Web3, PowerPool может стать важным инструментом, дополняющим работу AI агентов на блокчейне.

Давайте рассмотрим операционный цикл AI агента (Web2 vs Web3):

Web2:

Предварительное обучение -> Получение запроса от пользователя -> Генерация вывода -> Внедрение вывода и предоставление конечного результата пользователю (предоставление контента/данных пользователю или использование API для выполнения действия в Интернете, например, отправка e-mail).

Web3:

Предварительное обучение (часто на on-chain данных) -> Получение запроса от пользователя -> Генерация вывода (что именно делать on-chain, например, купить токен или застейкать токен в конкретном контракте) -> [!] Внедрение вывода и предоставление конечного результата в виде обновления состояния в блокчейн сети (выполненная транзакция от имени пользователя).

AI агенты работают off-chain и не могут выполнять транзакции самостоятельно. Фаза внедрения вывода, упомянутая выше, требует генерации и выполнения on-chain транзакций. Эти протоколы AI агентов должны быть дополнены специальной инфраструктурой, включающей Keeper бота для технического выполнения on-chain транзакций, алгоритмы выполнения, RPC на каждой поддерживаемой сети и защиту MEV, если это необходимо.

Существуют несколько вариантов для разработчиков AI протоколов, чтобы сделать фазу внедрения вывода возможной:

1. Создать свои собственные централизованные боты для выполнения транзакций от имени AI моделей, запускаемых пользователями.
2. Построить свою децентрализованную инфраструктуру (сеть Keeper ботов) с криптоэкономическими механизмами безопасности и другими необходимыми функциями.
3. Передать выполнение транзакций на специализированную сеть Keeper ботов DePIN, полностью сосредоточенную на выполнении транзакций.

Рассмотрим вышеуказанные варианты:

1. Централизованная инфраструктура ботов создаёт единый точку отказа. Это подвергает AI протокол значительному риску неудачного выполнения, что может привести к потерям пользователей и другим проблемам.
2. Децентрализованная инфраструктура Keeper ботов не является основным бизнесом для AI протоколов. Тем не менее, некоторые ранние проекты пошли по этому пути, создав свои собственные Keeper сети для одного протокола. Однако для большинства AI протоколов это выходит за рамки их задач, поскольку построение и управление децентрализованной сетью на разных сетях занимает много времени и усилий. Нет смысла изобретать колесо заново, когда на рынке уже существуют сети, решающие проблему автоматизированного выполнения транзакций.
3. Передача выполнения транзакций существующим сетям Keeper DePIN и предложение Transaction Execution as a Service кажется предпочтительным вариантом, так как это устраняет необходимость в управлении и поддержке собственной инфраструктуры. В свою очередь, это позволяет внедрять новые модели AI агентов сразу после их разработки, значительно сокращая время, необходимое для тестирования на основной сети и выхода на рынок.

Архитектура сети PowerPool позволяет создавать off-chain триггеры, которые получают необходимые данные через API вызовы и инициируют выполнение задач. Это открывает огромные возможности для выполнения транзакций от имени AI агентов в соответствии с их стратегиями принятия решений.

PowerPool предлагает следующие преимущества для протоколов AI агентов и их пользователей:

1. Предоставляет услуги выполнения транзакций с широким диапазоном условий (выполнение по запросу или любая стратегия) с использованием API протокола AI агентов.

Это означает легкую интеграцию. Протокол, который намерен использовать PowerPool для распространения действий AI агентов on-chain, не нуждается в разработке чего-то специфического.

2. Выполняется децентрализованной и разрешительной сетью, построенной с акцентом на надёжность и автономную работу.

Это означает надёжность и простоту — выполнение транзакций обеспечивается диверсифицированным набором Keeper PowerPool, координируемым механизмами стейкинга/слашинга и не связанным непосредственно с протоколом AI агентов. Протокол AI агентов не нуждается в запуске или поддержке какой-либо специфической инфраструктуры. Всё работает прямо изнутри.

Используемый для выполнения транзакций AI, PowerPool действует как слой DePIN для протоколов AI агентов. Обеспечивая надёжное и экономически эффективное распространение решений AI off-chain в обновления состояния on-chain, PowerPool повышает свою ценность и улучшает пользовательский опыт.

Как заявил Василий Суманов, руководитель отдела исследований PowerPool:

“Наша главная цель — содействовать практическому использованию AI агентов в Web3, предоставляя надёжную инфраструктуру для операций AI и упрощая пользовательский опыт для создателей AI стратегий.”

Расширение сегмента AI, ориентированного на Web3, в сочетании с необходимостью выполнения операций AI на блокчейн сетях, создаёт значительные возможности для роста PowerPool.

Влияние нового видения, ориентированного на AI, на ценность протокола PowerPool

Способность протокола PowerPool создавать ценность для пользователей, операторов нод и сообщества связана с масштабом рынка, который он может захватить, выполняя транзакции и стратегии от имени пользователей, включая AI агентов. Этот слой является ключевым фактором, облегчающим взаимодействие пользователей с протоколами Web3. По мере того как PowerPool генерирует и завершает транзакции, операторы нод зарабатывают больше комиссий, что, в свою очередь, увеличивает общую ценность протокола.

“PowerPool — это идеальный слой для роста транзакций в сетях с низкими транзакционными комиссиями, большой базой пользователей и значительной ликвидностью. Он открывает новые возможности поверх автоматизированных стратегий и реализации решений AI, увеличивая количество транзакций и удобство для пользователей.”

Последнее предложение DAO было сосредоточено на будущих развертываниях L2 и стратегиях по расширению базы пользователей на этих сетях.

Расширяя своё видение и сосредоточенность на том, чтобы стать инфраструктурным слоем для протоколов AI агентов, ориентированных на Web3, PowerPool значительно расширяет потенциальное количество выполняемых транзакций.

Ключевые факторы выполнения транзакций в PowerPool:

1. Количество L1/L2 сетей, где PowerPool развернут и функционирует.
2. Количество клиентов на конкретных сетях L1/L2:
2.1. Количество сторонних протоколов, использующих PowerPool.
2.2. Количество UI/UX интегрированных PowerPool Template Jobs. Это требует интеграции с UI/UX, разработки Template Job и многого другого.
2.3. Количество AI агентов, используемых для on-chain действий через выполнение транзакций PowerPool.
3. Применение мультипликатора стимулов (баллов) к конкретной сети L1/L2, UI/UX или протоколу AI агентов. Мультипликатор показывает разницу в активности пользователей при наличии баллов для конкретного L2/UI/AI по сравнению с отсутствием вознаграждений.

Пример метрик по автоматизированной стратегии DCA (Dollar Cost Average):

- Количество поддерживаемых сетей;
- Количество уникальных DCA Jobs, запущенных пользователями;
- Общее количество транзакций;
- Общий TVL, размещенный пользователями для запуска DCA стратегий.

Потенциал AI агентов

AI агенты могут создать большой спрос на выполнение транзакций без необходимости разработки специфического интерфейса продукта или выполнения сложных интеграций, так как они работают на основе API вызовов. Учитывая прогнозируемый рост сектора AI в Web3, существует огромная возможность захватить часть этого роста в качестве инфраструктурной сети, ориентированной на этот сектор.

Таким образом, PowerPool становится своего рода прокси-сетью, обслуживающей рынок Web3 AI:

1. PowerPool Keepers будут получать долю всех комиссий за газ, уплаченных AI агентами за их on-chain транзакции, поскольку они получают комиссию за выполнение.
   - Это делает работу PowerPool Keeper привлекательной возможностью, так как это позволяет напрямую зарабатывать на растущем секторе Web3 AI. В свою очередь, это приводит к росту числа участников сети PowerPool, общей надёжности, децентрализации и уровня криптоэкономической безопасности сети (в результате увеличения общего размера стэка $CVP).
2. Токен $CVP будет захватывать ценность от множества AI протоколов одновременно, действуя как своего рода (мета)прокси-токен для рынка AI агентов по мере того, как всё больше протоколов Web3 AI агентов (или их пользователей) будут использовать PowerPool. Ценность стэка $CVP увеличивается, поскольку он захватывает поток комиссий от всех исполнений для проектов и операций, связанных с AI.

AI модели торговли являются значительным подразделением AI услуг, которые в настоящее время хостят проекты на devnet/testnet/mainnet фазах. Этот сектор явно нуждается в выполнении транзакций. Первый протокол, который мы рассматриваем для демонстрации автоматизационного слоя PowerPool, — это POND. Этот протокол акцентирует внимание на кластерном on-chain анализе, позволяя пользователям создавать собственных AI агентов для контроля стратегий on-chain торговли.

Twitter | Discord | YouTube | Telegram | CMC Community | Debank | Medium