“AI Hands” от PowerPool победили на треке POND хакатона dAGI

Работая над созданием DePIN-layer для автоматизации PowerPool, мы заметили, что все больше AI-агентов, ориентированных на работу в Web3, появляются на рынке. Эти AI-агенты используют ончейн и офчейн данные для принятия решений, которые должны быть реализованы в виде обновлений состояния в контрактах. Примеры таких решений включают торговлю и использование различных стратегий DeFi.

Однако по умолчанию AI-агенты не могут выполнять свои решения в виде транзакций. Это просто не является их основной задачей. Некоторые протоколы, которые создают AI-агентов, добавили возможность запускать или использовать ботов, предоставляемых протоколом, для реализации решений.

Чтобы подчеркнуть эту проблему, члены команды PowerPool создали проект “AI Hands” и представили эффективное решение проблемы выполнения AI-транзакций. Это решение заслужило вознаграждение на треке POND во время хакатона dAGI, демонстрируя привлечение внимания и получив положительные отзывы от разработчиков AI и судей.

В этой статье мы предоставим подробности этого решения и планы дальнейшего развития.

AI Hands от PowerPool

AI Hands выполняет транзакции от имени пользователей AI-агентов. Мы создали его на основе POND, протокола, который предоставляет торговые решения своим пользователям на основе кластерного анализа ончейн-данных.

AI Hands представляет собой офчейн-резолвер, построенный на сети PowerPool Keeper. Он отслеживает POND API и выполняет транзакции от имени пользователя торгового агента, когда выполняются определенные условия.

Алгоритм имеет единственную функцию резолвера решений и использует сеть Keepers PowerPool. Он начинается с вызова POND API для получения метрик модели. Точность тренда выбрана в качестве целевой метрики, поскольку часовой интервал прогноза позволяет использовать линейную аппроксимацию.

Типичный офчейн-резолвер в PowerPool работает следующим образом:

Алгоритм включает механизмы защиты, чтобы обеспечить надежность своих решений. Если точность текущей модели падает ниже определенного порога, результаты отбрасываются, и выполнение завершается. Если же точность превышает порог, POND API вызывается снова для получения прогнозов для нестабильного токена в паре и текущей цены.

Чтобы еще больше уточнить процесс принятия решений, алгоритм оценивает прогнозируемое изменение нестабильного токена в относительных единицах. Если это изменение оказывается ниже порога, установленного пользователем, результаты снова отбрасываются, поскольку минимальные изменения могут не оправдать риск или стоимость, связанные с обменом.

Общая схема работы AI Hands представлена ниже:

Код доступен здесь.

Выводы и планы на будущее

Выполнение транзакций, сгенерированных ИИ, — это зарождающийся рынок с огромным потенциалом роста.

Примеры использования включают разрешение намерений с помощью ИИ, DeFi-стратегии, торговые стратегии и многое другое. Мы планируем интегрировать POND и предоставить пользователям простой способ использования PowerPool для выполнения транзакций. Другие протоколы, особенно основанные на намерениях, последуют этому примеру, обогащая экосистему PowerPool набором сценариев и шаблонов, которые предоставляют пользователям возможность в один клик выполнять решения, сгенерированные ИИ-агентами.